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System Requirements, Download and Installation of JAMS/J2000

System Requirements

To run JAMS the Java Runtime Environment (JRE) Version 5.0 or higher is required. The installation file can be downloaded here: http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp.

JAMS/J2000 Download

JAMS is available to download at www.geoinf.uni-jena.de/5580.0.html as a package including the hydrologischen Modell J2000 and a test data set. To run JAMS an installation of Java (J2SE JRE, Version 1.5 or higher) is required.

In addition, all Java sources of JAMS, different standard components as well as all libraries needed are available on this website.

There are packages for the Windows and Linux at disposal. If your operating system does not have a Java installation, JAMS/J2000 can be downloaded with a Java Virtual Machine.

Bild:Internetseite_neu1.jpg

The installation for Windows is carried out by an executable file which installs JAMS completely. For Linux a tgz-archive is available which includes all files needed. For the execution of JAMS on Linux an existing Java installation is required.

The installation of JAMS includes two executable files:

  1. jams.exe (jams on Linux) launches the JAMS-Launcher
  2. juice.exe (juice on Linux) launches the grafischen Modelleditor JUICE

JAMS/J2000 Installation on Windows

The installation program opens.

Bild:1.Schritt.jpg

Click on next and accept the license agreement.

Bild:2.Schritt.jpg

In the next step you can decide whether you would like to install two test data sets in addition to JAMS/J2000. In each of those data sets you can find an example of a model description and all necessary input data for the catchment area.

Bild:3.Schritt.jpg

Please select the folder where the programm will be installed.

Bild:4.Schritt.jpg

Please select a folder of the start menu to create shortcuts for JAMS Builder, JAMS Launcher, JAMS Remonte Launcher and test data sets.

Bild:5.Schritt.jpg

Click on install to start the installation.

Bild:6.Schritt.jpg

Bild:7.Schritt.jpg

JAMS/J2000 has been successfully installed.

Introduction and Application of the JAMS Launcher

The JAMS Launcher is a graphical surface for editing Modellkonfigurationen and Systemkonfigurationen and a device for model execution. The design is dependent on the model configuration which is currently loaded. Automatically generated input components can serve to define initialization values for specific model parameters.

The JAMS launcher also enables loading and saving model and system configurations. It is automatically displayed when starting JAMS, providing that the feature "guiconfig" has the value "1" in the system confuguration.

Structure and Capacity of the JAMS Launcher

The JAMS Launcher is a software tool which facilitates loading and parameterizing models as well as carrying out modelings. Additionally, modeling results can be visualized. The total runoff at the catchment outlet, soil water, snow water equivalent and the map of the catchment area can be examined.

You can start the launcher from the start menu or from a shortcut on your desktop. The following window will appear: Bild:JAMS.jpg

The JAMS Launcher has been opened and can now start the modeling.

Bild:1.Bild.jpg

Under the menu item Datei you can load, save and close models.

Bild:Systemleiste_Datei.jpg

The menu item Extras can change settings, load and save settings or continue an interrupted model execution.

Under JAMS settings you can change libraries, output size, output of model protocols and information on model windows. Those settings can be saved for later modelings under Einstellungen speichern and can be loaded under Einstellungen laden.

Bild:Systemleiste_Extras.jpg

Under the menu item Modell, you can start the modeling (Modell starten), you can see the current workspace (Workspace anzeigen) or you can see th docket of all ongoing processes (Prozessliste öffnen).

Under the menu item JAMS Data Explorer you can eyport the modeling results as well as the input data which are at disposal for the model into the tool JADE. This allows an intensive evaluation of results and an analysis of the measured data used for the modeling.

The menu items Lade Modellparameter and Speichere Modellparameter are used to manage model parameters. An edited parameter set can be saved to reuse it for new modelings. Bild:Systemleiste_Modell.jpg

Under the menu item Protokolle you can look at the Infoprotokoll (information protocol). It contains information on the model's author, its version or on its user as well as information on the model's efficiency (How well did the model display the meadured data?), the model structure (Which components were used and how often?) and on the model runtime..

The Fehlerprotokoll (error log) records any errors which may have occured.

Bild:Systemleiste_Protokolle.jpg

Under the menu item Hilfe (help) you can obtain online help of JAMS by clicking on JAMS online.

Bild:Systemleiste_Hilfe.jpg

Selecting and Running a Model

If you want to run a model, select a model desription in the JAMS Launcher under the item Datei/Modell laden (load file/model). Models can be read as *.xml or *.jam files. If you named the installation folder jams and installed a testa data set when installing JAMS, then you will find an example of a model desciption (j2k_gehlberg.jam) in folder jams/data.

Bild:Modell_auswaehlen1.jpg

You can start the modeling by clicking on the green button in the menu bar.

Bild:Modellierung.jpg

Editing Model Parameters

Basic Settings

Bild:Main1.jpg

  • Workspace directory: Sets the working directory. It has to contain three more folders: Parameter (for all parameter files), Data (for all data files) and Output (for all output files).
  • Time interval: The time interval for the model run is selected.
  • Caching: The results of some compute-intensive processes can be temporarily stored in hard disk and reused for further model runs. Therefore the model run is slightly faster. Attention: This feature is not completely safe yet and should only be applied by experienced users.


Diagrams and Maps

Bild:PlotsansMaps1.jpg

  • Runoff plot: Avtivates the graphical display of the runoff modeled and measured during model run.
  • Soil moisture plot: Avtivates the graphical display of the relative soil moisture during model run.
  • Snow water equivalent: Avtivates the graphical display of the snow water equivalent during model run.
  • Map enable: Enables the output of a cartographic display of selected state variables.
  • Map attributes: A semicolon-separated list of state variables which are to be cartographically displayed.
  • Map3D enable: Enables a 3D output of a cartographic display of selected state variables.
  • Map3D attributes: A semicolon-separated list of state variables which are to be cartographically displayed (in 3D).

Initialisation

Bild:Initialisierung1.jpg

  • Multiplier for field capacity : The maximum storage capacity of the middle pore storage (MPS) can be increased (value > 1) or decreased (value < 1).
  • Multiplier for air capicity: The maximum storage capacity of the large pore storage (LPS) can be increased (value > 1) or decreased (value < 1).
  • initRG1: relative filling of the upper groundwater storage at beginning of model run (1 filled to capacity, 0 empty).
  • initRG2: relative filling of the lower groundwater storage at beginning of model run (1 filled to capacity, 0 empty).

Regionalisation

Bild:Regionalisierung3.jpg

  • number of closest stations for regionalisation: Number n of stations used to calculate the value of an HRU (n stations which are closest to the HRU are selected).
  • Power of IDW function for regionalisation: Weighting factor used to exponentiate the distance of each station to the respective HRU.
  • elevation correction on/off: Activates the elevation correction of the data values.
  • r-sqrt threshold for elevation correction: Threshold value for the elevation correction of the data values. If the coefficient of determination of the regression relation between measured data of the stations and station elevations smaller than this value, an elevation correction is carried out.

Those settings (i.e. minimum temperature, maximum temperature, medium air temperature, precipitation, absolute are moisture, wind speed, sunshine duration) can be adjusted for every single input variable.

Radiation

Bild:Radiation2.jpg

  • flowRouteTA [h]: runtime of the outflow route

Interception

Bild:Interception.jpg

  • a_rain [mm]: Maximum storage capacity of the interception storage per m2 leaf area for rain
  • a_snow [mm]: Maximum storage capacity of the interception storage per m2 leaf area for snow

Snow

Bild:Schnee.jpg

  • Component active: Activates the snow module.
  • baseTemp [°C]: Temperature limit value for snow precipitation.
  • t_factor [mm/°C]: Temperature factor for calculation of snowmelt runoff.
  • r_factor [mm/°C]: Rain factor for calcuation for calculation of snowmelt runoff.
  • g_factor [mm]: Soil heat flux factor for calculation of snowmelt runoff.
  • snowCritDens [g/cm³]: kritische Schneedichte
  • ccf_factor [-]: Faktor zur Bestimmung des Kälteinhalts der Schneedecke

Bodenwasser

Bild:Boderwasser1.jpg

  • MaxDPS [mm]: maximaler Muldenrückhalt
  • PolRed [-]: Polynomischer Reduktionsfaktor zur Abminderung der potentiellen Verdunstung bei begrenztem Wasserangebot.
  • LinRed [-]: Linearer Reduktionsfaktor zur Abminderung der potentiellen Verdunstung bei begrenztem Wasserangebot.

(Hinweis: PolRed oder LinRed stellen Alternativen dar. Nur einer darf mit einem Wert belegt sein, der andere muss dann auf 0 gesetzt werden.

  • MaxInfSummer [mm]: maximale Infiltration im Sommerhalbjahr
  • MaxInfWinter [mm]: maximale Infiltration im Winterhalbjahr
  • MaxInfSnow [mm]: maximale Infiltration bei Schneebedeckung
  • ImpGT80 [-]: relatives Infiltrationsvermögen von Flächen mit einem Versiegelungsgrad > 80%
  • ImpLT80 [-]: relatives Infiltrationsvermögen von Flächen mit einem Versiegelungsgrad < 80%
  • DistMPSLPS [-]: Kalibrierungskoeffizient zur Verteilung der Infiltration auf die Bodenspeicher LPS und MPS
  • DiffMPSLPS [-]: Kalibrierungskoeffizient zur Bestimmung der Diffusionsmenge des LPS-Speicherinhaltes nach MPS am Ende eines Zeitschrittes
  • OutLPS [-]: Kalibrierungskoeffizient zur Bestimmung des LPS-Ausflusses
  • LatVertLPS [-]: Kalibrierungskoeffizient zur Verteilung des LPS-Ausflusses auf die laterale (Zwischenabfluss) und vertikale (Perkolation) Komponente.
  • MaxPerc [mm]: maximale Perkolationsrate
  • ConcRD1 [-]: Retentionskoeffizient für den direkten Abfluss
  • ConcRD2 [-]: Retentionskoeffizient für den Zwischenabfluss

Grundwasser

Bild:Grundwasser.jpg

  • RG1RG2dist [-]: Kalibrierungskoeffizient zur Verteilung des Perkolationswassers
  • RG1Fact [-]: Faktor für die Abflussdynamik des RG1
  • RG2Fact [-]: Faktor für die Abflussdynamik des RG2
  • CapRise [-]: Faktor für die Einstellung des kapillaren Aufstiegs

Routing im Fluss

Bild:Reachrouting.jpg

  • flowRouteTA [h]: Laufzeit der Abflusswelle

Visualisierung der Modellergebnisse in der Nachbereitung

Nachdem die Modellierung erfolgreich abgeschlossen worden ist, öffnet sich das folgenden Fenster automatisch:

Die ExeptionInfo enthält neben Informationen zum Modellautor, zur Modellversion oder zum Anwender auch Informationen zur Modelleffizienz (wie gut hat das Modell die gemessenen Werte abgebildet) und zur Modelllaufzeit.

Bild:ExecutionInfo.jpg

Im Runoff Plot können Sie den simulierten mit dem gemessenen Abfluss vergleichen. Der Niederschlag wird in diesem Diagramm ebenfalls abgetragen.

Bild:RunoffPlot.jpg


Bild:SoilMoistureplot.jpg

Der SWE Plot enthält Informationen darüber wie viel Wasser als Schnee gespeichert wird.

Bild:SWEPlot.jpg

Unter dem Punkt Map wird das Einzugsgebiet mit seinen Modellierungseinheiten angezeigt. Im rechten Fenster sind alle Variablen die im JAMS Launcher/Plots & Maps/Map attributes gewählt worden sind, aufgeführt. Diese können in den verschiedenen Darstellungen ausgewertet werden.

Bild:Map.jpg


Den Variablenwert einer einzelnen Modellierungseinheit könne Sie erfragen, indem Sie auf die Modellierungseinheit klicken.

Bild:Map_Selection.jpg

Die Karte kann mit ausgewählten Atrributen als *.shp exportiert werden.

Bild:toShape.jpg

Überblick über die implementierten Modell

Dieses Tutorium widment sich dem hydrologischen Modellsystem J2000. Das Hydrologische Modellsystem J2000g welches als vereinfachtes Modell etwickelt worden ist sowie das Modellsystem J2000-S welches den Wasser- und Stickstoffhaushalt zusätzlich berücksichtigt sind als Erweiterungen bzw. Einschränkugen des J2000 anzusehen. Im Folgenden werden die drei Modellsystem kurz vorgestellt:

J2000

Das hydrologische Modellsystem J2000 ermöglicht die physikalisch basierte Modellierung des Wasserhaushaltes großer Einzugsgebiete. Neben der Nachbildung der hydrologischen Prozesse, die in der oberen Meso- und der Makroskala Einfluss auf die Abflußbildung und -konzentration haben, enthält das Modellsystem Routinen, mit denen die punktuell vorliegenden Klima- und Niederschlagsmeßwerte mit einiger Sicherheit regionalisiert werden können. Außerdem ist die Berechnung der realen Bestandesverdunstung, mit der die Berechnung flächendifferenziert unter Berücksichtigung des Verdunstungsverhaltens unterschiedlicher Landnutzungsklassen erfolgt, direkt in das Modell integriert. Da das Modell für die Modellierung großer Einzugsgebiete mit mehreren 1000 km2 Fläche geeignet sein soll, ist sichergestellt, dass die Modellierung anhand der auf nationalem Maßstab verfügbaren Datengrundlagen betrieben werden kann.

Die Nachbildung der unterschiedlichen hydrologischen Prozesse erfolgt in abgeschlossenen, voneinander weitestgehend unabhängigen Programmodulen. Dies ermöglicht, dass einzelne Module verändert, ersetzt oder hinzugefügt werden können, ohne das Modell grundlegend neu strukturieren zu müssen.

J2000-S

Das Wasser- und Stofftransportmodell J2000-S ermöglicht die Simulation des Wasser- und Stickstoffhaushaltes von Mesoskaligen Einzugsgebieten. Das Modell stellt eine Erweiterung des Modells J2000 dar mit denen es die meisten Komponenten zur Beschreibung des hydrologischen Kreislaufs teilt. Zur Beschreibung des Stickstoffhaushalts werden die zusätzlichen Komponenten Bodentemperatur, Bodenstickstoffhaushalt, Landnutzungsmanagement, Pflanzenwachstum und Grundwasserstickstoffhaushalt beschrieben werden. Weitere Module wurden für die Erfordernisse des Stickstoffhaushalts angepasst.

J2000g

Das Modell J2000g wurde als vereinfachtes hydrologisches Modell entwickelt um zeitlich aggregierte, räumlich verteilte hydrologische Zielgrößen zu berechnen. Die Darstellung und Berechnung der hydrologischen Vorgänge erfolgt dabei eindimensional für eine beliebige Anzahl von Punkten im Raum. Durch diese Modellpunkte können unterschiedliche Distributionskonzepte (Response Units, Rasterzellen, Teileinzugsgebiete) gleichermaßen ohne weitere Modellanpassung eingesetzt werden.

Die zeitliche Diskretisierung der Modellierung kann entweder in Tagesschritten oder Monatschritten erfolgen. Während der Modellierung werden folgende Prozesse für jeden Zeitschritt berechnet: Regionalisierung von punktuell vorliegenden Klimadaten auf die jeweiligen Modelleinheiten, Berechnung von Global- und Nettostrahlung als Eingang für die Verdunstungsberechnung, Berechnung der landbedeckungsspezifischen potentiellen Verdunstung nach Penmam-Monteith, Schneeakkumulation und Schmelze, Bodenwasserhaushalt, Grundwasserneubildung, Abflussverzögerung (Translation und Retention). Die einzelnen Prozesse werden unten detailliert beschrieben.

Aufbereiten der Eingangsdaten

Aufbereitung eigener Eingangsdaten

Anwendung des implementierten Grass-HRU Werkzeugkastens

Please see GRASS-HRU.

Anwendung des JADE Werkzeugs für die Ergebnisauswertung

Sensitivitätsanalyse und Parameteroptimierung

Übungen zum Tutorium für Einsteiger

Personal tools